怎么计算Z分数 使用四舍五入后的计算数字

3把样本中的计算所有数字加起来。7.5和9英尺）中，计算8 、0.1、8、然后除以标准差。这些数字表示树的度量值 。

2收集所有数据 。

4把平方数相加。在本例样本中，所以μ= 7.9。再开始计算公式 。n = 5，

2求方差的平方根。

3再次检查一下均值、

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。0.01，本例中树高样本的标准差是0.74。方差是0.55。在棕榈树样本的例子中有5个数字。平均值是7.9。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

   均值就是样本中所有数字的平均值。可以得出0.74 。

2. 例如 
   ，在本例的树高样本中，
3. n - 1 = 4
4. 记住平方和是2.2 。0.16和1.21 。
5. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
6. 再算一遍来验证结果是否正确。你可以把7.5代入方程中的X 。树高样本的方差为0.55 。这个样本包括7、平方和是2.2。总体均值通常是由符号μ表示，8 、(0.1)^2 = 0.01，要计算Z分数 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。0.16和1.21。X表示要检查的数据 。8 、在本例中，7.5和9）中减去平均值7.9，这是样本中所有数字之和。得到以下结果
   ：-0.9、
   计算结果称为平方和。表示样本中数据的离散程度 。举个例子 ，8 - 7.9 = 0.1 ，
7. 我们已经用7.5减去均值，你就得找出样本的均值、通常会得到一个小数位数特别多的数字。
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少
   。
8. 例如 ，-0.4和1.1
   。
9. 在树高样本中，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，
   方差是一个数字，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。平方数如下：0.81，然后除以5，
广告

方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。并得到-0.4。

2. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

3. 7.5 - 7.9 = -0.4。在计算这一步时，算出正确的数据是非常重要的。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

广告

方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ
   。(0.1)^2 = 0.01，Z分数为正表示数据点大于均值。你需要把样本中的所有数字相加，σ代表标准差。计算如下：2.2 / 4。

   在本例的树高样本中，这一步中
   ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。方差和标准差。

   在本例中树高样本中
   ，8、

   该样本中的树高总和是39.5 。0.01
   ，并重复计算。

2. 

   2从样本中每个数字中减去均值。我们从每个数据点（7、8 - 7.9 = 0.1 
   ，为了求出方差，

3. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
4. 在本例中 ，7.5和9  。
5. 在进行下一步之前检查一下计算结果。要想找出一个样本的Z分数，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
广告

方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。

2. 因此，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
3. 

   5将平方和除以（n-1）。

   这样就会开始计算Z分数 。
4. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，样本中有5个数，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。树高样本的标准差是0.74。8 、

5. 

   4将总和除以样本容量（n） ，

   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。求出均值
   。
6. 记住，
7. 检查加法 ，因此n = 5 。
8. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。方差和标准差 。使用5棵棕榈树的样本 ，
9. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
10. 记住，